Czym jest generatywna AI?

Koncepcje generatywnej AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Od dawna marzymy o narzędziach, które potrafią tworzyć

W dawnych opowieściach... Zdjęcia manuskryptu alchemicznego i dżina wyłaniającego się z magicznej lampy

Od dawna marzymy o narzędziach, które potrafią tworzyć

W dawnych opowieściach... Zdjęcia manuskryptu alchemicznego i dżina wyłaniającego się z magicznej lampy

...i w nowoczesnych wirtualnych światach Obraz nowoczesnego wirtualnego świata

Narzędzia twórcze bez precedensu

Obrazy tworzone przez AI

Okładka Cosmopolitan Magazine z astronautką wygenerowaną przez AI

Chatboty AI

Zrzut ekranu rozmowy z chatbotem Claude firmy Anthropic

¹ Cosmopolitan Magazine, Anthropic PBC

Czym jest generatywna AI?

Modele uczenia maszynowego, które generują nowe treści

Obraz chatbota Google Bard

¹ Google Bard

Czym jest generatywna AI?

Klatki wideo wygenerowanego przez AI z latającym psem

¹ Facebook Make-a-Video

Czym jest generatywna AI?

Zrzut ekranu AI generującej kod

¹ Replit Ghostwriter

Jak to działa?

Schemat blokowy generatywnej AI: od danych wejściowych przez model do odpowiedzi

Jak to działa?

Schemat blokowy generatywnej AI: od danych wejściowych przez model do odpowiedzi

Jak to działa?

Schemat blokowy generatywnej AI: od danych wejściowych przez model do odpowiedzi

Tworzenie obrazów

Schemat blokowy generatywnej AI: od tekstu na wejściu przez model do obrazu na wyjściu

¹ Cosmopolitan Magazine, model Dall-E

Prowadzenie rozmów

Schemat blokowy generatywnej AI: od tekstu na wejściu przez model do tekstu na wyjściu

¹ Model LLaMA firmy Facebook

Dane wejściowe to nie tylko tekst

Schemat blokowy generatywnej AI: od zaznaczonego obrazu na wejściu przez model do obrazu na wyjściu

¹ Narzędzie InPainting firmy Runway ML, https://runwayml.com/inpainting/

Zastosowania w praktyce

Generatywna AI zmieni wiele branż i obszarów działalności:

Sprzedaż: tworzenie e-maili prospectingowych
Finanse: analiza danych finansowych
Marketing: generowanie reklam do testowania
Prawo: przystępne objaśnianie skomplikowanych przepisów
Edukacja: personalizowanie nauki dla każdego ucznia
Medycyna: odczytywanie i analiza danych medycznych
Przemysł: automatyzacja powtarzalnych zadań w inżynierii i projektowaniu
Gry i rozrywka: tworzenie modeli 3D i scen

Koniec pracy?

Wiele wyzwań i ryzyk wdrożeniowych
Mimo to – ogromny potencjał do wykorzystania

Roboty używające komputera do pracy

Cele kursu

Dowiemy się, jak te modele:

Generują treści
Rodzą nowe wyzwania prawne i etyczne
Wpłyną na społeczeństwo w najbliższych latach

Czas na praktykę!

Koncepcje generatywnej AI