Uczenie nadzorowane

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Modelowanie

zdjęcie modela, tego ludzkiego

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Typy

uczenie nadzorowane i nienadzorowane jako podgrupy uczenia maszynowego

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Czym jest uczenie nadzorowane?

uczenie nadzorowane jest wyróżnione

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Klasyfikacja i regresja

klasyfikacja i regresja jako podgrupy uczenia nadzorowanego

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Klasyfikacja

klasyfikacja jest wyróżniona

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Klasyfikacja

  • Klasyfikacja = przypisywanie kategorii
    • Czy klient zrezygnuje z subskrypcji?
      • Tak, Nie
    • Czy to znamię jest złośliwe?
      • Tak, Nie
    • Jaki to rodzaj wina?
      • Czerwone, Białe, Różowe
    • Jaki to kwiat?
      • Róża, Tulipan, Goździk, Lilia
Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Obserwacje

obserwacje dotyczące uczelni

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Cechy

cechy

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Zmienna docelowa

zmienna docelowa

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Wizualizacja danych

pełne dane

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Podział danych

dane treningowe

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Ręczny klasyfikator

ręczny klasyfikator

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

SVM – klasyfikator liniowy

klasyfikacja liniowa

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

SVM – klasyfikator wielomianowy

klasyfikator wielomianowy

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Regresja

regresja jest wyróżniona

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Regresja

  • Regresja = przypisywanie zmiennej ciągłej
    • Ile będzie warta ta akcja?
    • Jaka jest masa tej egzoplanety?
    • Jak wysokie będzie to dziecko jako dorosły?
Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Prognozowanie temperatury

tabela pogodowa

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dane treningowe

dane treningowe – pogoda

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Regresja liniowa

linia regresji na danych

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Model

model

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Przy danej wilgotności...

pionowa strzałka – wyznaczanie temperatury na podstawie wilgotności

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

...odczytaj temperaturę

pozioma strzałka – wyznaczanie temperatury na podstawie wilgotności

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dane testowe

dane testowe

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Klasyfikacja a regresja

  • Regresja = wartość ciągła
    • Dowolna wartość w przedziale skończonym (wzrost) lub nieskończonym (czas)
      • 20°F, 20,1°F, 20,01°F...
  • Klasyfikacja = kategoria
    • Jedna z kilku konkretnych wartości
      • Zimno, Umiarkowanie, Gorąco
Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Preparing Video For Download...