Czym jest uczenie maszynowe?

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Sztuczna inteligencja (AI)

$$

Rozległy zbiór narzędzi umożliwiających komputerom inteligentne działanie

Sztuczna inteligencja (AI)

$$

Rozległy zbiór narzędzi umożliwiających komputerom inteligentne działanie $$

Uczenie maszynowe jest najpowszechniejszym podzbiorem AI

Definicja uczenia maszynowego:

Zbiór narzędzi do wyciągania wniosków i prognozowania na podstawie danych

Definicja uczenia maszynowego: co potrafi?

• Przewidywanie przyszłych zdarzeń
  • Czy jutro będzie padać?
    • Tak (75% prawdopodobieństwa)
• Wnioskowanie o przyczynach zdarzeń i zachowań
  • Dlaczego pada deszcz?
    • Pora roku, wilgotność, temperatura, lokalizacja itp.
• Wykrywanie wzorców
  • Jakie są rodzaje warunków pogodowych?
    • Deszcz, słońce, zachmurzenie, mgła itp.

Definicja uczenia maszynowego: jak działa?

• Interdyscyplinarne połączenie statystyki i informatyki
• Zdolność uczenia się bez jawnego programowania
• Wykrywa wzorce w istniejących danych i stosuje je do nowych
• Wymaga wysokiej jakości danych
• … więcej informacji w trakcie kursu!

Data science

$$

Data science polega na odkrywaniu i komunikowaniu wniosków z danych

Data science

$$

Data science polega na odkrywaniu i komunikowaniu wniosków z danych $$

Uczenie maszynowe jest często ważnym narzędziem w data science

Model uczenia maszynowego

Statystyczna reprezentacja rzeczywistego procesu oparta na danych

$$

Model uczenia maszynowego

Statystyczna reprezentacja rzeczywistego procesu oparta na danych

$$

Model uczenia maszynowego

Statystyczna reprezentacja rzeczywistego procesu oparta na danych

$$

Model uczenia maszynowego

Statystyczna reprezentacja rzeczywistego procesu oparta na danych

$$

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do uczenia maszynowego