Poprawa wydajności

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Proces uczenia maszynowego

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostępne opcje

  • Redukcja wymiarowości
  • Dostrajanie hiperparametrów
  • Metody zespołowe
Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Redukcja wymiarowości

Zmniejszanie liczby cech

spokojna kobieta po porządkowaniu i wyrzucaniu rzeczy

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Redukcja wymiarowości: przykład

Nieistotność: niektóre cechy nie wnoszą użytecznych informacji

Model uczenia maszynowego

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Redukcja wymiarowości: przykład

Korelacja: niektóre cechy niosą podobne informacje

  • Zachowaj tylko jedną cechę
    • np. wzrost i rozmiar buta --> wzrost
  • Połącz kilka cech w jedną
    • np. wzrost i waga --> Indeks Masy Ciała
Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostrajanie hiperparametrów

konsoleta mikserska

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostrajanie hiperparametrów

taylor swift

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostrajanie hiperparametrów

kendrick-lamar

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostrajanie hiperparametrów

alice cooper

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostrajanie hiperparametrów

konsoleta mikserska

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Dostrajanie hiperparametrów: przykład

Hiperparametry algorytmu SVM:

  • kernel: "linear" --> "poly"
  • C
  • degree
  • gamma
  • shrinking
  • coef0
  • tol
  • ...

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Metody zespołowe

metody zespołowe

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Metody zespołowe: klasyfikacja

metody zespołowe – klasyfikacja

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Metody zespołowe: regresja

metody zespołowe – regresja

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Preparing Video For Download...