Głębokie uczenie

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Czym jest głębokie uczenie?

• Inaczej: sieci neuronowe
  • Podstawowa jednostka: neurony (węzły)
• Szczególna dziedzina uczenia maszynowego
• Wymaga więcej danych
• Najlepsza, gdy dane wejściowe to obrazy lub tekst

Przewidywanie przychodów kinowych

 

 

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Przewidywanie przychodów kinowych

Głębokie uczenie

 

• Sieci neuronowe są znacznie większe
• Głębokie uczenie: sieć neuronowa z wieloma neuronami
• Pozwala rozwiązywać złożone problemy

Kiedy stosować głębokie uczenie?

• Duże ilości danych
• Dostęp do mocy obliczeniowej
• Brak wiedzy dziedzinowej
• Złożone problemy
  • Wizja komputerowa
  • Przetwarzanie języka naturalnego

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do uczenia maszynowego