Wprowadzenie do analizy danych

Analiza danych w Excelu

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Czego się spodziewać

• Kurs dla początkujących z elementami bardziej zaawansowanymi
  • Zaawansowane funkcje PivotTable
  • Złożone funkcje logiczne
  • Analiza scenariuszy i prognozowanie
• Wymagania wstępne
  • Wprowadzenie do Excela
  • Przygotowanie danych w Excelu

To jest Bananas!

• Rola konsultantów fikcyjnego start-upu SaaS: Bananas
  • Software as a Service (SaaS)
  • Analiza danych sprzedażowych w celu znalezienia trendów i prognozowania
• Eksploracja pliku Bananas Sales.xlsx
  • Lipiec 2019 – czerwiec 2021
  • Dane uporządkowane według Customer ID i Sales Month

Gdzie są dane?

• Eksploracyjna analiza danych (EDA) to proces poznawania zbioru danych.
  • Poznanie struktury danych
  • Wykrywanie wzorców lub błędów
  • Znajdowanie zależności i wniosków
  • Kluczowy pierwszy krok dobrej analizy

Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych

1. Przygotowanie danych
   • Zbieranie
   • Czyszczenie

Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych

1. Przygotowanie danych
   • Zbieranie
   • Czyszczenie
2. Eksploracja danych
   • Poznanie każdej zmiennej
   • Obliczanie statystyk podsumowujących
   • Znajdowanie korelacji i trendów
   • Wizualizacja danych

Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych

1. Przygotowanie danych
   • Zbieranie
   • Czyszczenie
2. Eksploracja danych
   • Poznanie każdej zmiennej
   • Obliczanie statystyk podsumowujących
   • Znajdowanie korelacji i trendów
   • Wizualizacja danych
3. Generowanie hipotez i dalsza analiza
   • np. „Sprzedaż powinna rosnąć z czasem."

Statystyki podsumowujące

• Miary tendencji centralnej wskazują centrum zbioru danych
  • Średnia: wartość przeciętna
  • Mediana: wartość środkowa
  • Dominanta: wartość najczęstsza

• Rozstęp: różnica między maksimum a minimum

Czas na ćwiczenia!

Analiza danych w Excelu