Testowanie hipotez

Wprowadzenie do statystyki

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Dlaczego warto znać testowanie hipotez?

  • Testowanie hipotez służy do porównywania populacji

  • Testowanie hipotez jest wszechobecne!

    • Czy zmiana ceny może zwiększyć przychody?
    • Czy zmiana adresu strony zwiększy ruch?
    • Czy lek jest skuteczny w leczeniu danego schorzenia?

dłoń_z_tabletkami.jpg

1 Image credit: https://unsplash.com/@towfiqu999999
Wprowadzenie do statystyki

Historia testowania hipotez

  • Testowanie hipotez sięga XVIII wieku!

 

  • Stosunek płci ludzkiej
    • Więcej narodzin chłopców niż dziewcząt

niemowlę.jpg

1 Image credit: https://unsplash.com/@kellysikkema
Wprowadzenie do statystyki

Nie zakładaj niczego!

  • Zacznij od założenia, że nie istnieje żadna różnica
  • To nazywamy hipotezą zerową

 

Stosunek narodzin chłopców do dziewcząt

  • Hipoteza zerowa:

    • Brak różnicy w stosunku płci między kobietami przyjmującymi i nieprzyjmującymi witaminy C

  • Hipoteza alternatywna:

    • Różnica w stosunku płci między obiema populacjami istnieje
    • Wśród kobiet przyjmujących witaminę C rodzi się więcej dziewcząt
Wprowadzenie do statystyki

Proces testowania hipotez

  • Zdefiniuj populacje docelowe
    • Dorosłe kobiety przyjmujące lub nieprzyjmujące witaminy C
  • Sformułuj hipotezy zerową i alternatywną
    • Narodziny chłopców i dziewcząt są równie prawdopodobne w obu populacjach
    • Wśród kobiet przyjmujących witaminę C rodzi się więcej dziewcząt
  • Zbierz lub pozyskaj dane z próby
  • Przeprowadź testy statystyczne na danych z próby
  • Wyciągnij wnioski dotyczące populacji

duży_tłum_reprezentujący_populację.jpg

grupa_pionków_reprezentująca_próbę.png

Wprowadzenie do statystyki

Ile danych potrzebujemy?

śpiące_niemowlę.jpg

  • Centralne twierdzenie graniczne
    • Średnia liczba narodzin chłopców i dziewcząt zbliża się do średnich populacyjnych wraz ze wzrostem próby
    • Czasochłonne i kosztowne

 

  • Sprawdź recenzowane badania dotyczące podobnych testów, aby ustalić wielkość próby
1 Image credit: https://unsplash.com/@jxnsartstudio
Wprowadzenie do statystyki

Zmienne niezależne i zależne

  • Zmienna niezależna:
    • Niewynikająca z innych danych
    • Suplementacja witaminą C

 

  • Zmienna zależna:
    • Wynikająca z innych danych
    • Stosunek płci przy urodzeniu
  • Powszechnie stosowane do opisu wyników testów hipotez

 

wykres_rozrzutu_ze_zmienną_zależną_na_osi_x_i_niezależną_na_osi_y.png

Wprowadzenie do statystyki

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do statystyki

Preparing Video For Download...