Wprowadzenie do statystyki
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp




Wartość oczekiwana: Średnia rozkładu prawdopodobieństwa
Wartość oczekiwana rzutu uczciwą kością = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.5$


$$P(\text{wynik rzutu}) \le 2 = ~?$$

$$P(\text{wynik rzutu}) \le 2 = 1/3$$


Wartość oczekiwana rzutu nierówną kością = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.67$

$$P(\text{wynik rzutu nierówną kością}) \le 2 = ~?$$

$$P(\text{wynik rzutu nierówną kością}) \le 2 = 1/6$$

Opisują prawdopodobieństwa dla dyskretnych wyników

Dyskretny rozkład jednostajny

| Rzut | Wynik |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 6 |
$ {Średnia} = 3.5 $
| Rzut | Wynik |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 3 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 6 |
| 6 | 3 |
| 7 | 2 |
| 8 | 2 |
| 9 | 2 |
| 10 | 5 |


$ {Średnia} = 3.0 $

$ {Średnia} = 3.5 $

$ {Średnia} = 3.33 $

$ {Średnia} = 3.52 $
Wraz ze wzrostem liczebności próby średnia próby zbliża się do wartości oczekiwanej.
| Liczebność próby | Średnia |
|---|---|
| 10 | 3.00 |
| 100 | 3.33 |
| 1000 | 3.52 |
Wprowadzenie do statystyki