Eksperymenty

Wprowadzenie do statystyki

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Eksperymenty, leczenie i kontrola

Eksperymenty są podzbiorem testowania hipotez
- Eksperymenty nie są prowadzone wyłącznie w środowisku akademickim

Eksperymenty mają na celu odpowiedź na pytanie: Jaki jest wpływ leczenia na zmienną odpowiedzi?

¹ Image credit: https://unsplash.com/@nci

Jaki jest wpływ reklamy na liczbę zakupionych produktów?

wykres_słupkowy_przedstawiający_liczbę_zakupionych_produktów_dla_grupy_eksperymentalnej_i_kontrolnej.png

Uczestnicy są przypisywani albo do grupy eksperymentalnej, albo do grupy kontrolnej
- Grupa eksperymentalna widzi reklamę
- Grupa kontrolna nie widzi reklamy
Grupy powinny być porównywalne, aby uniknąć wprowadzenia stronniczości
Jeśli grupy nie są porównywalne, może to prowadzić do błędnych wniosków

wykres_słupkowy_ze_średnim_wiekiem_grupy_eksperymentalnej_50_i_kontrolnej_25.png

Randomizacja
- Uczestnicy są losowo przypisywani do grupy eksperymentalnej/kontrolnej, a nie na podstawie innych cech
- Losowy dobór zapewnia porównywalność grup
- Znana jako randomizowane badanie kontrolowane

Zaślepienie
- Uczestnicy nie wiedzą, do której grupy należą
- Uczestnicy otrzymują placebo, które przypomina leczenie, lecz nie ma żadnego efektu
- W badaniach klinicznych często stosuje się tabletkę z cukru

Podwójnie zaślepione randomizowane badanie kontrolowane
- Osoba podająca leczenie/prowadząca badanie nie wie, czy leczenie jest rzeczywiste, czy to placebo
- Zapobiega stronniczości w odpowiedzi i/lub analizie wyników

Mniej możliwości stronniczości = bardziej wiarygodne wnioski o przyczynowości

Randomizowane badanie kontrolowane
- Może obejmować wiele grup eksperymentalnych
- Popularne w nauce i badaniach klinicznych

Testy A/B
- Popularne w marketingu i inżynierii
- Podział wyłącznie na dwie równe grupy

kobieta_programująca_przy_biurku.jpg

¹ Image credits: https://unsplash.com/@towfiqu999999; https://unsplash.com/@thisisengineering

Wprowadzenie do statystyki