Czym jest statystyka?

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Czym jest statystyka?

  • Dziedzina statystyki – praktyka i nauka zbierania oraz analizowania danych

  • Statystyka opisowa – fakt lub podsumowanie dotyczące pewnych danych

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Co może dać statystyka?

Czym jest statystyka?

  • Dziedzina statystyki – praktyka i nauka zbierania oraz analizowania danych

  • Statystyka opisowa – fakt lub podsumowanie dotyczące pewnych danych

Co może dać statystyka?

  • Jakie jest prawdopodobieństwo zakupu produktu? Czy inna metoda płatności zwiększa sprzedaż?
  • Ilu gości będzie miał hotel? Jak zwiększyć obłożenie?
  • Ile rozmiarów dżinsów trzeba wyprodukować, by pasowały na 95% populacji? Czy każdego rozmiaru produkować tyle samo?
  • Testy A/B: która reklama skuteczniej zachęca do zakupu?
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Czego statystyka nie może zrobić?

  • Dlaczego Gra o tron jest tak popularna?

Zamiast tego...

  • Czy seriale z większą liczbą scen przemocy mają więcej widzów?

Ale...

  • Nawet tak sformułowane pytanie nie pozwala stwierdzić, czy sceny przemocy zwiększają oglądalność
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Rodzaje statystyki

Statystyka opisowa

  • Opisuje i podsumowuje dane

2 samochody, 1 autobus, 1 rower

  • 50% znajomych dojeżdża samochodem
  • 25% korzysta z autobusu
  • 25% jeździ rowerem

Statystyka wnioskująca

  • Używa próby danych do wyciągania wniosków o większej populacji

2 samochody, 1 autobus, 1 rower otoczone większą liczbą samochodów, autobusów i rowerów

Jaki odsetek ludzi dojeżdża samochodem?

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Typy danych

Numeryczne (ilościowe)

  • Ciągłe (mierzone)
    • Prędkość samolotu
    • Czas oczekiwania w kolejce
  • Dyskretne (zliczane)
    • Liczba zwierząt domowych
    • Liczba wysłanych paczek

Kategoryczne (jakościowe)

  • Nominalne (nieuporządkowane)
    • Zamężna/żonaty / niezamężna/nieżonaty
    • Kraj zamieszkania
  • Porządkowe (uporządkowane)

zdecydowanie nie zgadzam się / raczej nie zgadzam się / ani się zgadzam, ani nie zgadzam / raczej zgadzam się / zdecydowanie zgadzam się

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Dane kategoryczne można przedstawić jako liczby

Nominalne (nieuporządkowane)

  • Zamężna/żonaty / niezamężna/nieżonaty (1/0)
  • Kraj zamieszkania (1, 2, ...)

Porządkowe (uporządkowane)

  • Zdecydowanie nie zgadzam się (1)
  • Raczej nie zgadzam się (2)
  • Ani się zgadzam, ani nie zgadzam (3)
  • Raczej zgadzam się (4)
  • Zdecydowanie zgadzam się (5)
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Dlaczego typ danych ma znaczenie?

Statystyki opisowe
import numpy as np
np.mean(car_speeds['speed_mph'])

40.09062
Wykresy

wykres punktowy: prędkość samochodu a masa samochodu

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Dlaczego typ danych ma znaczenie?

Statystyki opisowe
demographics['marriage_status'].value_counts()

single      188
married     143
divorced    124
dtype: int64
Wykresy

wykres słupkowy liczby osób według stanu cywilnego

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Preparing Video For Download...