Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Prawdopodobieństwo czasu między zdarzeniami Poissona
Przykłady
Również używa lambda (intensywność)
Ciągły (czas)


W ujęciu intensywności (Poisson):
W ujęciu czasu między zdarzeniami (wykładniczy):
from scipy.stats import expon
scale = $1/\lambda$ = $1/0.5$ = $2$$P(\text{oczekiwanie} < \text{1 min})$ =
expon.cdf(1, scale=2)
0.3934693402873666
$P(\text{oczekiwanie} > \text{4 min})$ =
1- expon.cdf(4, scale=2)
0.1353352832366127
$P(\text{1 min} < \text{oczekiwanie} < \text{4 min})$ =
expon.cdf(4, scale=2) - expon.cdf(1, scale=2)
0.4711953764760207


Zmienna, której logarytm ma rozkład normalny
Przykłady:

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie