Rozkłady ciągłe

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Oczekiwanie na autobus

Ciągły rozkład jednostajny

Ciągły rozkład jednostajny

Prawdopodobieństwo = pole

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

Prawdopodobieństwo = pole

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

Prawdopodobieństwo = pole

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = 3 \times 1/12 = 3/12$$

Rozkład jednostajny w Pythonie

$$ P(\text{wait time} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform

uniform.cdf(7, 0, 12)

0.5833333

Prawdopodobieństwa „większe niż"

$$ P(\text{wait time} \ge 7) = 1 - P(\text{wait time} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
1 - uniform.cdf(7, 0, 12)

0.4166667

$$ P(4 \le \text{wait time} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{wait time} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{wait time} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
uniform.cdf(7, 0, 12) - uniform.cdf(4, 0, 12)

0.25

Całkowite pole = 1

$$P(0 \le \text{wait time} \le 12) = ~~ ?$$

Całkowite pole = 1

$$P(0 \le \text{outcome} \le 12) = 12 \times 1/12 = 1$$

Generowanie liczb losowych z rozkładu jednostajnego

from scipy.stats import uniform
uniform.rvs(0, 5, size=10)

array([1.89740094, 4.70673196, 0.33224683, 1.0137103 , 2.31641255,
       3.49969897, 0.29688598, 0.92057234, 4.71086658, 1.56815855])

Inne rozkłady ciągłe

 

 

Inne rozkłady ciągłe

 

 

Inne szczególne typy rozkładów

Rozkład normalny

Rozkład wykładniczy

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie