Projektowanie eksperymentów

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Słownictwo

Eksperyment ma odpowiedzieć na pytanie: Jaki jest wpływ leczenia na odpowiedź?

  • Leczenie: zmienna wyjaśniająca/niezależna
  • Odpowiedź: zmienna odpowiedzi/zależna

 

Np.: Jaki jest wpływ reklamy na liczbę zakupionych produktów?

  • Leczenie: reklama
  • Odpowiedź: liczba zakupionych produktów
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Eksperymenty kontrolowane

  • Uczestnicy są przydzielani przez badaczy do grupy eksperymentalnej lub kontrolnej
    • Grupa eksperymentalna widzi reklamę
    • Grupa kontrolna nie
  • Grupy powinny być porównywalne, aby można było wnioskować o przyczynowości
  • Nieporównywalne grupy mogą prowadzić do zakłócenia (błędu systematycznego)
    • Średni wiek grupy eksperymentalnej: 25
    • Średni wiek grupy kontrolnej: 50
    • Wiek jest potencjalnym czynnikiem zakłócającym
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Złoty standard eksperymentów obejmuje...

  • Randomizowane badanie kontrolowane

    • Uczestnicy są przydzielani do grupy eksperymentalnej/kontrolnej losowo, nie na podstawie innych cech
    • Losowy dobór zapewnia porównywalność grup
  • Placebo

    • Przypomina leczenie, ale nie wywiera żadnego efektu
    • Uczestnicy nie wiedzą, do której grupy należą
    • W badaniach klinicznych tabletka cukrowa zapewnia, że efekt leku wynika z samego leku, a nie z przekonania o jego przyjmowaniu
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Złoty standard eksperymentów obejmuje...

  • Badanie z podwójnym zaślepieniem
    • Osoba podająca leczenie/prowadząca badanie nie wie, czy leczenie jest prawdziwe czy placebo
    • Zapobiega błędom systematycznym w odpowiedziach i/lub analizie wyników

 

Mniej możliwości błędu = bardziej wiarygodne wnioski o przyczynowości

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Badania obserwacyjne

  • Uczestnicy nie są losowo przydzielani do grup

    • Uczestnicy przydzielają się sami, zwykle na podstawie wcześniejszych cech
  • Wiele pytań badawczych nie nadaje się do eksperymentu kontrolowanego

    • Nie można zmusić kogoś do palenia lub zachorowania
    • Nie można sprawić, by ktoś miał określone wcześniejsze zachowania
  • Pozwala ustalić skojarzenie, nie przyczynowość
    • Efekty mogą być zakłócone przez czynniki, które spowodowały przypisanie do grupy
    • Istnieją metody kontrolowania czynników zakłócających w celu uzyskania bardziej wiarygodnych wniosków
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Badania podłużne a przekrojowe

Badanie podłużne

  • Uczestnicy są obserwowani przez pewien czas w celu zbadania efektu leczenia na odpowiedź
  • Wpływ wieku na wzrost nie jest zakłócony przez pokolenie
  • Droższe, wyniki wymagają więcej czasu

Badanie przekrojowe

  • Dane o uczestnikach są zbierane w jednym momencie czasu
  • Wpływ wieku na wzrost jest zakłócony przez pokolenie
  • Tańsze, szybsze, wygodniejsze
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

Preparing Video For Download...