Używanie merge_ordered()

Łączenie danych z pandas

Aaren Stubberfield

Instructor

merge_ordered()

Przykład tabeli wynikowej merge_ordered()

Porównanie metod

Metoda .merge():

Kolumna(-y) do złączenia
- on, left_on, and right_on
Typ złączenia
- how (left, right, inner, outer) {{@}}
- domyślnie inner
Nakładające się nazwy kolumn
- suffixes
Wywołanie metody
- df1.merge(df2)

Metoda merge_ordered():

Kolumna(-y) do złączenia
- on, left_on, and right_on
Typ złączenia
- how (left, right, inner, outer)
- domyślnie outer
Nakładające się nazwy kolumn
- suffixes
Wywołanie funkcji
- pd.merge_ordered(df1, df2)

Zbiór danych finansowych

Zdjęcie gazety z wykresem indeksu Dow Jones

¹ Photo by Markus Spiske on Unsplash

Dane giełdowe

Nazwa tabeli: aapl

  date        close    
0 2007-02-01  12.087143
1 2007-03-01  13.272857
2 2007-04-01  14.257143
3 2007-05-01  17.312857
4 2007-06-01  17.434286

Nazwa tabeli: mcd

  date        close    
0 2007-01-01  44.349998
1 2007-02-01  43.689999
2 2007-03-01  45.049999
3 2007-04-01  48.279999
4 2007-05-01  50.549999

Łączenie danych giełdowych

import pandas as pd
pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', suffixes=('_aapl','_mcd'))

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   NaN

Wypełnianie w przód

Obraz przedstawiający uzupełnianie brakujących wartości w kolumnie przy użyciu poprzednich wartości — przed i po.

Przykład wypełniania w przód

pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', 
                 suffixes=('_aapl','_mcd'), 
                 fill_method='ffill')

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   50.549999

pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', 
                 suffixes=('_aapl','_mcd'))

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   NaN

Kiedy używać merge_ordered()?

Dane uporządkowane / szeregi czasowe
Uzupełnianie brakujących wartości

Czas na ćwiczenia!

Łączenie danych z pandas