Eksploracyjna analiza danych w SQL
Christina Maimone
Data Scientist
character(n) lub char(n)
ncharacter varying(n) lub varchar(n)
ntext lub varchar
Kategorialne
Wt, Wtorek, Pn, Czw
koszule, buty, czapki, spodnie
zadowolony, bardzo zadowolony, niezadowolony
0349-938, 1254-001, 5477-651
czerwony, niebieski, zielony, żółty
Tekst nieustrukturyzowany
Naprawdę lubię ten produkt. Używam go codziennie. To mój ulubiony kolor.
Przerojektowaliśmy Twój ulubiony t-shirt, aby był jeszcze lepszy. Przekonasz się...
Cztery wyniki i siedem lat temu nasi ojcowie powołali na tym kontynencie nowy naród, poczęty w Wolności i poświęcony zasadzie, że wszyscy ludzie są równi...
SELECT category, -- categorical variable
count(*) -- count rows for each category
FROM product -- table
GROUP BY category; -- categorical variable
category | count
----------+-------
Banana | 1
Apple | 4
apple | 2
apple | 1
banana | 3
(5 rows)
SELECT category, -- categorical variable
count(*) -- count rows for each category
FROM product -- table
GROUP BY category -- categorical variable
ORDER BY count DESC; -- show most frequent values first
category | count
----------+-------
Apple | 4
banana | 3
apple | 2
Banana | 1
apple | 1
(5 rows)
SELECT category, -- categorical variable
count(*) -- count rows for each category
FROM product -- table
GROUP BY category -- categorical variable
ORDER BY category; -- order by categorical variable
category | count
----------+-------
apple | 1
Apple | 4
Banana | 1
apple | 2
banana | 3
(5 rows)
-- Results
category | count
----------+-------
apple | 1
Apple | 4
Banana | 1
apple | 2
banana | 3
(5 rows)
-- Alphabetical Order:
' ' < 'A' < 'a'
-- From results
' ' < 'A' < 'B' < 'a' < 'b'
Wielkość liter ma znaczenie
'apple' != 'Apple'
Spacje mają znaczenie
' apple' != 'apple'
'' != ' '
Pusty ciąg to nie null
'' != NULL
Różnice w interpunkcji
'to-do' != 'to–do'
Eksploracyjna analiza danych w SQL