Obsługa błędów

Python dla programistów – poziom średniozaawansowany

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Traceback w Pandas

Traceback przedstawiający kod celowo generujący błąd

except, raise
Przewidywanie potencjalnych błędów

Design thinking

Jak użytkownicy mogą korzystać z naszej funkcji?
Testowanie różnych podejść
Identyfikacja potencjalnych błędów

Różne środki transportu w mieście

Obsługa błędów w funkcjach niestandardowych

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Gdzie mogą wystąpić błędy?

average() oczekuje listy lub zbioru
Podanie więcej niż jednego argumentu 🛑
Użycie niewłaściwego typu danych 🛑

Gdzie mogą wystąpić błędy?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Traceback z TypeError

Dotychczasowa obsługa błędów

Przepływ sterowania if, elif, else
Docstrings

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

Wynik raise TypeError

print(average(sales_dict))

Wynik TypeError z niestandardowym komunikatem o podaniu właściwego typu danych

try-except a raise

`try`-`except`

Zapobiega generowaniu błędów
Kontynuuje wykonywanie dalszego kodu

`raise`

Generuje błąd
Wstrzymuje wykonywanie dalszego kodu

Czas na ćwiczenia!

Python dla programistów – poziom średniozaawansowany