Modelowanie danych i właściwości tabel

Modelowanie danych w Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Czym jest model danych?

Koncepcyjny widok elementów danych
Zazwyczaj reprezentacja wizualna
Model danych zawiera:
- Tabele
- Kolumny
- Relacje między tabelami
- Typy danych
- Klucze

ogólny widok modelu danych

Modelowanie danych

Proces tworzenia modelu danych
Dlaczego modelować dane?
- Dane $\neq$ doskonałe
- Przekształcanie danych do analizy
- Kompresja wykorzystania danych
- Łatwiejszy do zrozumienia model

modelowanie danych

Modelowanie danych w Power BI i Power Query

Power Query to narzędzie do przygotowania danych różnych produktów Microsoft, w tym Power BI
Główne cele:
- Zarządzanie zapytaniami
- Modelowanie danych
Modelowanie danych: 80% w Power Query, 20% w Power BI

Modelowanie danych w Power Query

Zarządzanie kolumnami i wierszami

Operacja

Zachowanie lub usunięcie określonych kolumn
Zachowanie lub usunięcie określonych wierszy
Podział jednej kolumny na wiele kolumn
Podsumowanie/grupowanie wierszy według zawartości kolumny

Przykład

Usunięcie pustej kolumny
Zachowanie górnego wiersza jako nagłówka
Kolumna DD/MM/RRRR podzielona na DD, MM, RRRR
Suma lub mediana wszystkich wierszy

Typy danych

Wybór odpowiedniego typu danych jest kluczowy:
- Ograniczenie danych do określonego formatu
- Optymalizacja przechowywania
- Włączenie określonych funkcji
Power Query określa typ danych na podstawie pierwszych kilkuset wierszy

Typy danych w Power BI

Zaokrąglanie

Power Query

Faktycznie zmienia dane, nie tylko formatowanie
Zazwyczaj nieodpowiednie rozwiązanie

Power BI

Zmienia sposób wyświetlania danych, nie ich przechowywania
Zazwyczaj lepsze rozwiązanie niż zaokrąglanie w Power Query

Zbiór danych

Dane ankietowe United States Census Bureau dotyczące producentów
Statystyki opisowe dla firm produkcyjnych
Północnoamerykański System Klasyfikacji Przemysłu (NAICS)

Czas na ćwiczenia!

Modelowanie danych w Power BI

Preparing Video For Download...