Przekształcanie tabel

Modelowanie danych w Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Normalizacja baz danych

Zbiór zasad i procesów dotyczących modelowania danych
Organizacja bazy danych
Cele normalizacji
- Usuwanie nadmiarowych danych
- Uzyskanie projektu odzwierciedlającego rzeczywistość
Tabele są połączone relacjami w Power BI

normalizacja

Przekształcanie danych w Power Query

Power Query oferuje wiele operacji przekształcania danych, które przybliżają do znormalizowanego modelu.
Kluczowe techniki:
1. Podział kolumn
2. Ekstrakcja kolumn
3. Scalanie zapytań
4. Dołączanie zapytań

Dostępne są również inne techniki!

1. Podział kolumny

Podział jednej kolumny na wiele kolumn
Kryteria podziału
- Ogranicznik
- Liczba znaków
- Pozycja w ciągu znaków
- Małe i wielkie litery
- Cyfry i znaki niebędące cyframi

podział kolumny

2. Ekstrakcja kolumny

Przenoszenie kolumn z jednej tabeli do nowej tabeli
Zachowanie klucza w oryginalnej tabeli w celu powiązania wartości
Wynik: unikalne wiersze, zmniejszony rozmiar modelu i ograniczona redundancja

ekstrakcja kolumny

3. Dołączanie zapytań

Łączenie zawartości dwóch lub więcej tabel w jedną
Dopasowywanie wierszy na podstawie nazw kolumn, dodawanie NULL dla brakujących kolumn
Odpowiednik instrukcji UNION ALL w SQL

zapytanie dołączające

4. Scalanie zapytań

Łączenie dwóch istniejących tabel na podstawie wartości z jednej lub więcej kolumn$^1$
Typy złączeń:
- Inner join
- Left outer join
- Right outer join
- Full outer join

scalanie zapytań i typy złączeń

¹ Temat ten nie będzie omawiany w ćwiczeniach; szczegóły można znaleźć w innych kursach DataCamp dotyczących łączenia tabel

Czas na ćwiczenia!

Modelowanie danych w Power BI

Preparing Video For Download...