Analiza rezygnacji klientów w Power BI

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Czym jest studium przypadku?

  • Zastosowanie zdobytych umiejętności
  • Brak nowych zagadnień
  • Rozwiązanie rzeczywistego problemu

$$

Kursy wymagane wstępnie:

  • Introduction to Power BI
  • Introduction to DAX in Power BI
  • Data Visualization in Power BI

Pracująca kobieta

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przepływ analizy danych w Power BI

Przepływ analizy danych

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przepływ analizy danych w Power BI

Przepływ analizy danych

  • Sprawdzenie duplikatów i brakujących wartości
  • Weryfikacja danych na podstawie innych wewnętrznych źródeł
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przepływ analizy danych w Power BI

Przepływ analizy danych

  • Zadawanie właściwych pytań
  • Tworzenie pierwszych wizualizacji
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przepływ analizy danych w Power BI

Przepływ analizy danych

  • Wybór odpowiedniej wizualizacji do przekazania komunikatu
  • Wykonywanie bardziej zaawansowanych analiz
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przepływ analizy danych w Power BI

Przepływ analizy danych

  • Łączenie wizualizacji w jeden lub więcej pulpitów nawigacyjnych
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Przepływ analizy danych w Power BI

Przepływ analizy danych

  • Komunikowanie wniosków interesariuszom
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Problem

Rozwiązywanie problemu rezygnacji klientów

  • Fikcyjny zbiór danych o rezygnacjach u operatora telekomunikacyjnego (Databel)
  • Zadanie: odkrycie przyczyn rezygnacji klientów

$$ Klient próbujący odejść

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Definicja rezygnacji

Wskaźnik rezygnacji (churn rate), znany też jako wskaźnik odpływu klientów, określa tempo, w jakim klienci zaprzestają korzystania z usług danego podmiotu

  • Problem „dziurawego wiadra"
  • Utrzymanie klientów jest łatwiejsze niż pozyskanie nowych
  • Redukcja rezygnacji jest priorytetem dla wielu firm

Problem dziurawego wiadra

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Obliczanie wskaźnika rezygnacji

Uproszczona formuła 

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100

10 / 100 = 10%

Istnieje wiele sposobów obliczania wskaźnika rezygnacji

  • Zależy od branży i modelu przychodów
  • Platforma e-commerce może np. uznać za klienta, który odszedł, kogoś, kto nie dokonał zakupu przez ostatnie 12 miesięcy

$$

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Dane

Kluczowe cechy

  • Databel – fikcyjny operator telekomunikacyjny
  • Jedna duża tabela zawierająca 29 kolumn
  • Jeden wiersz na klienta
  • Migawka bazy danych z określonego momentu

Antena używana do komunikacji

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Dane

Wymiary

Nazwa kolumny Opis
Customer_id Unikalny identyfikator klienta
Churn Label Zawiera „Yes" lub „No" informując, czy klient odszedł.
Pola demograficzne Wiek, płeć, stan, ...
Plany premium Nielimitowane dane, plan międzynarodowy, ...
... ...
Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Dane

Miary

Nazwa kolumny Opis
Total charges Suma wszystkich opłat miesięcznych
Monthly charge Średnia wszystkich opłat miesięcznych naliczonych klientowi
Extra data charges Dodatkowe opłaty za pobieranie danych powyżej limitu planu
Extra international charges Dodatkowe opłaty za połączenia międzynarodowe dla klientów bez planu międzynarodowego
Customer service calls Liczba połączeń z obsługą klienta
... ...

Arkusz metadanych

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Rozpocznijmy analizę!

Studium przypadku: analiza rezygnacji klientów w Power BI

Preparing Video For Download...