Przekształcanie tekstu w Power Query

Przygotowanie danych w Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Czym są czyste dane tekstowe?

  • Bez literówek
  • Spójnie sformatowane
    • Dane są reprezentowane w jednolity sposób
    • Jednolite użycie wielkich liter
    • Brak spacji na początku i końcu
    • Brak znaków interpunkcyjnych (!) i znaków sterujących (\n, \r, itp.)
  • Najlepiej, gdy każda kolumna przechowuje jedną informację
    • Kolumny są dzielone lub łączone w tym celu

Yeelow -> Yellow

Zrzut ekranu z Power Query przedstawiający tabelę z dwiema kolumnami: jedną z danymi nieoczyszczonymi i jedną z danymi oczyszczonymi.

Zrzut ekranu z Power Query przedstawiający tabelę z trzema kolumnami: jedną zawierającą wiele informacji oraz dwiema kolumnami pochodnymi, z których każda przechowuje jedną informację.

Przygotowanie danych w Power BI

Jak czyścić dane tekstowe?

  • Dostępne z wstążki Przekształcanie

Zrzut ekranu interfejsu Power Query przedstawiający opcje przekształcania tekstu

  • Opcja Format umożliwia zmianę wielkości liter oraz dostęp do funkcji Trim i Clean

  • Trim i Clean należy stosować do wszystkich kolumn tekstowych

    • Trim – usuwa spacje na początku i końcu
    • Clean – usuwa znaki sterujące (nowy wiersz, powrót karetki, itp.)
Przygotowanie danych w Power BI

Dzielenie i łączenie kolumn

  • Każda kolumna powinna reprezentować jedną informację

    • Czasem konieczne jest podzielenie lub połączenie kolumn
  • Gdy jedna kolumna zawiera wiele informacji -> Podziel

    • Adres -> Budynek, Ulica, Miasto, Kraj
  • Gdy dwie lub więcej kolumn można połączyć w jedną informację -> Połącz

    • Imię, Nazwisko -> Imię i nazwisko

Zrzut ekranu Power Query przedstawiający przekształcenie Podziel kolumnę i jego opcje

Zrzut ekranu Power Query przedstawiający przekształcenie Scal kolumny

Przygotowanie danych w Power BI

Czas na ćwiczenia!

Przygotowanie danych w Power BI

Preparing Video For Download...