Modyfikowanie estetyki

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Pozycje

Dostosowanie nakładających się elementów

identity
dodge
stack
fill
jitter
jitterdodge
nudge

position = "identity" (domyślnie)

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point()

position = "identity" (domyślnie)

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "identity")

position = "jitter"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter")

position_jitter()

posn_j <- position_jitter(0.1)

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) +
  geom_point(position = posn_j)

position_jitter()

posn_j <- position_jitter(0.1, 
                          seed = 136)

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = posn_j)

Ustawianie argumentów pozycji
Spójność między wykresami i warstwami

Funkcje skali

scale_x_*()
scale_y_*()
scale_color_*()
- Również scale_colour_*()
scale_fill_*()
scale_shape_*()
scale_linetype_*()
scale_size_*()

Funkcje skali

scale_x_continuous()
scale_y_*()
scale_color_discrete()
- Alternatywnie scale_colour_*()
scale_fill_*()
scale_shape_*()
scale_linetype_*()
scale_size_*()

scale__()

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter") +
  scale_x_continuous("Sepal Length") +
  scale_color_discrete("Species")

Argument limits

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                  y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter") +
  scale_x_continuous("Sepal Length", 
                     limits = c(2,8)) +
  scale_color_discrete("Species")

Argument breaks

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                  y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter") +
  scale_x_continuous("Sepal Length", 
                     limits = c(2, 8), 
                     breaks = seq(2, 8, 3)) +
  scale_color_discrete("Species")

Argument expand

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                  y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter") +
  scale_x_continuous("Sepal Length", 
                     limits = c(2, 8), 
                     breaks = seq(2, 8, 3),
                     expand = c(0, 0)) +
  scale_color_discrete("Species")

Argument labels

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                  y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter") +
  scale_x_continuous("Sepal Length", 
                     limits = c(2, 8), 
                     breaks = seq(2, 8, 3),
                     expand = c(0, 0), 
                     labels = c("Setosa", 
                               "Versicolor", 
                               "Virginica")) +
  scale_color_discrete("Species")

labs()

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) +
  geom_point(position = "jitter") +
  labs(x = "Sepal Length", 
       y = "Sepal Width", 
       color = "Species")

Wypróbujmy to!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

Modyfikowanie estetyki

Pozycje

position = "identity" (domyślnie)

position = "identity" (domyślnie)

position = "jitter"

position_jitter()

position_jitter()

Funkcje skali

Funkcje skali

scale_*_*()

Argument limits

Argument breaks

Argument expand

Argument labels

labs()

Wypróbujmy to!

scale__()