Histogramy

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Typowe rodzaje wykresów

Typ wykresu	Możliwe geomy
Wykresy punktowe	points, jitter, abline, smooth, count
Wykresy słupkowe	histogram, bar, col, errorbar
Wykresy liniowe	line, path

Histogramy

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Wykres pogrupowanych wartości
- tzn. funkcja statystyczna

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Domyślnie 30 równych pojemników

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Wykres pogrupowanych wartości
- tzn. funkcja statystyczna

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Intuicyjna i sensowna szerokość pojemników

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Zawsze ustawiaj sensowną szerokość pojemników.
Bez odstępów między słupkami.

Zmiana pozycji znaczników

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Zawsze ustawiaj sensowną szerokość pojemników.
Bez odstępów między słupkami.
Etykiety osi X znajdują się między słupkami.

Różne gatunki

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Domyślna pozycja to "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Ostatni slajd

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2