Rodzaje rozwiązań analitycznych
Formułowanie pytań analitycznych
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Jakich rozwiązań analitycznych możemy używać?
Typy rozwiązań analitycznych
Rozwiązania analityki deskryptywnej
- Agregacja danych: Średnia, mediana i percentyle.
- Wizualizacja danych: Wykresy liniowe, słupkowe i histogramy.
- Analiza skupień: Grupowanie k-średnich i grupowanie hierarchiczne.
Rozwiązania analityki diagnostycznej
- Analiza regresji: Identyfikacja zależności między jedną lub więcej zmiennymi niezależnymi.
- Testowanie hipotez: Weryfikacja hipotezy w celu oceny istotności statystycznej danej zmiennej.
- Analiza przyczyn źródłowych: Identyfikacja przyczyn leżących u podstaw danego problemu.
Rozwiązania analityki predykcyjnej
- Prognozowanie szeregów czasowych: Analiza wzorców w danych historycznych w celu przewidywania przyszłych trendów.
- Uczenie maszynowe: trenowanie modeli do przewidywania wyników na podstawie zmiennych wejściowych.
- Predykcyjna analiza tekstu: Przewidywanie kolejnego słowa, frazy lub zdania w tekście.
Niektóre techniki analityczne mogą być stosowane w więcej niż jednym typie analityki. Na przykład regresja.
Rozwiązania analityki preskryptywnej
- Silniki rekomendacji: Analiza zachowań i preferencji w celu dostarczania spersonalizowanych rekomendacji.
- Optymalizacja: Znajdowanie najlepszego rozwiązania problemu z uwzględnieniem określonych ograniczeń.
- Drzewa decyzyjne: Mapowanie możliwych decyzji i wyników na podstawie określonych kryteriów.
