Co się wydarzy?

Formułowanie pytań analitycznych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Przewidywanie przyszłych zdarzeń

Analityka predykcyjna koncentruje się na:

Pytanie biznesowe:

Ile zamówić, aby zaspokoić popyt i zminimalizować koszty magazynowania?

Pytanie analityczne:

Jaki jest prognozowany popyt na produkt x na podstawie różnych czynników?

Technika:

Prognoza sprzedaży, wykres liniowy

Pytanie biznesowe:

Jak identyfikować fałszywe roszczenia i ograniczać ryzyko nieuzasadnionych wypłat?

Pytanie analityczne:

Jakie jest prawdopodobieństwo, że roszczenie jest fałszywe, na podstawie zmiennych z historycznych danych o roszczeniach?

Technika:

Przepływ pracy modelu klasyfikacji

Pytanie biznesowe:

Jak poprawić wyniki pacjentów, identyfikując tych zagrożonych określonymi schorzeniami?

Pytanie analityczne:

Czy można przewidzieć, którzy pacjenci są narażeni na określone schorzenia, na podstawie odpowiednich zmiennych?

Technika:

Przepływ pracy tekstowego modelowania predykcyjnego w diagnostyce zdrowotnej

Pytanie biznesowe:

Jak identyfikować wnioski kredytowe, które najprawdopodobniej zakończą się niewykonaniem zobowiązania?

Pytania analityczne:

Analityka opisowa: Które wnioski kredytowe w przeszłości zakończyły się niewykonaniem zobowiązania?

Analityka diagnostyczna: Dlaczego niektóre wnioski kredytowe zazwyczaj kończą się niewykonaniem zobowiązania?

Analityka predykcyjna: Czy możemy przewidzieć prawdopodobieństwo niewykonania zobowiązania na podstawie zmiennych zawartych we wniosku?

Technika:

Algorytm klasyfikacji, np. regresja logistyczna
Model można stosować do nowych wniosków kredytowych w celu przewidywania prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązania
Pozwala to ograniczyć ryzyko niewykonania zobowiązania i poprawić ogólną wydajność portfela

Przepływ pracy modelu klasyfikacji do przewidywania niewykonania zobowiązania

Formułowanie pytań analitycznych