Mądry wybór wykresów

Podstawy data storytellingu

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Dopasuj dane do wykresu

 

• Określone typy wykresów najlepiej pasują do określonych typów danych
• Wykresy są najpopularniejszym rodzajem wizualizacji
• Wykresy prezentują dane ilościowe w przejrzystym formacie

 

Wykresy kołowe

 

• Wykresy kołowe są bardzo popularne
• Słabo jednak nadają się do porównywania podobnych wartości
• Należy używać ich oszczędnie

Wykresy słupkowe

 

• Pokazują liczności i częstości według kategorii
• Gdy rozważany jest wykres kołowy, warto zamiast niego użyć słupkowego
• Wykresy słupkowe są łatwiejsze w odbiorze dla odbiorców

Wykres punktowy

 

• Wykresy punktowe najlepiej przedstawiają zależność między dwiema zmiennymi ilościowymi
• Obserwacje nanosi się na oś X i oś Y
• Wykresy punktowe pokazują, czy zależność między zmiennymi jest dodatnia, ujemna czy neutralna.

 

Wykres liniowy

 

• Wykresy liniowe sprawdzają się w przypadku danych szeregów czasowych
• Umożliwiają porównywanie wyników w czasie
• Trendy stają się łatwe do zauważenia i analizy

Wykresy warstwowe

 

• Wykresy warstwowe pokazują wiele zmiennych w czasie, wypełniając przestrzeń do osi X
• Obszary pod linią trendu mają różne kolory dla różnych kategorii
• Wykresy warstwowe sprawdzają się przy pokazywaniu zależności między dwiema zmiennymi

 

Czas na ćwiczenia!

Podstawy data storytellingu