Podsumowanie!

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Podstawowe komponenty LangChain

Wybrane podstawowe komponenty LangChain: LLM, prompty, retrievery, agenty i łańcuchy.

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Łańcuchy i agenty

Agent podejmujący decyzję o wyborze narzędzia na podstawie danych wejściowych użytkownika.

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Typowy przepływ pracy RAG.

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

LangChain Hub

LangChain Hub.

Dostęp do LangChain Hub: https://smith.langchain.com/hub

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Plik README z repozytorium GitHub szablonów LangChain.

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Ekosystem LangChain

Logo LangChain

LangSmith: rozwiązywanie problemów i ocena aplikacji

LangServe: wdrażanie aplikacji

LangGraph: grafy wiedzy z wieloma agentami

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Ćwiczmy!

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

Preparing Video For Download...