Tworzenie wykresu pudełkowego

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn

Content Team

DataCamp

Czym jest wykres pudełkowy?

Przedstawia rozkład danych ilościowych
Widoczne: mediana, rozrzut, skośność i wartości odstające
Ułatwia porównania między grupami

Wykres pudełkowy łącznego rachunku z podziałem na dni tygodnia

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Jak utworzyć wykres pudełkowy

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Wykres pudełkowy łącznego rachunku z podziałem na porę dnia

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Zmiana kolejności kategorii

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Wykres pudełkowy z kolacją wyświetloną przed lunchem

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Pomijanie wartości odstających

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Wykres pudełkowy bez wartości odstających

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Zmiana wąsów za pomocą `whis`

Domyślnie wąsy sięgają 1,5 * rozstępu kwartylowego
Rozszerzenie do 2,0 * IQR: whis=2.0
Wyświetlenie 5. i 95. percentyla: whis=[5, 95]
Wyświetlenie wartości min i max: whis=[0, 100]

Zmiana wąsów za pomocą `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Wykres pudełkowy z wąsami ustawionymi na wartości min i max

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn