Wprowadzenie do wykresów relacyjnych i podwykresów

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn

Content Team

DataCamp

Pytania o zmienne ilościowe

Wykresy relacyjne

Wzrost a waga

Wykres punktowy wzrostu względem wagi

Pytania o zmienne ilościowe

Wykresy relacyjne

Wzrost a waga
Liczba nieobecności a ocena końcowa

Wykres punktowy liczby nieobecności względem oceny końcowej

Pytania o zmienne ilościowe

Wykresy relacyjne

Wzrost a waga
Liczba nieobecności a ocena końcowa
PKB a wskaźnik piśmienności

Wykres punktowy PKB względem wskaźnika piśmienności

Wykres punktowy z odcieniem

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Wykres punktowy z podwykresami

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Wprowadzenie do relplot()

Tworzy „wykresy relacyjne": punktowe lub liniowe

Dlaczego używać relplot() zamiast scatterplot()?

relplot() umożliwia tworzenie podwykresów w jednej figurze

scatterplot() vs. relplot()

Użycie scatterplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Użycie relplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter")

plt.show()

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Podwykresy w kolumnach

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker")

plt.show()

Wykres punktowy z podwykresami dla palących w kolumnach

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Podwykresy w wierszach

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            row="smoker")

plt.show()

Wykres punktowy z podwykresami dla palących w wierszach

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Podwykresy w wierszach i kolumnach

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker",
            row="time")

plt.show()

Wykres punktowy z podwykresami dla palących i pory dnia

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Podgrupy dla dni tygodnia

Wykres punktowy z podwykresami dla dni tygodnia w kolumnach

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Zawijanie kolumn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2)

plt.show()

Wykres punktowy z podwykresami dla dni w dwóch wierszach

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kolejność kolumn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2,
            col_order=["Thur",
                       "Fri",
                       "Sat",
                       "Sun"])

plt.show()

Wykres punktowy z uporządkowanymi podwykresami dla dni

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn