Sztuka wizualizacji danych
Wizualizacja danych w Excelu
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Kiedy mniej znaczy więcej
Eksport bananów 1994–2005, wersja 1
Eksport bananów 1994–2005, wersja 2
Dwa wymiary czy trzy wymiary?
- Trudno odczytać prawidłowe wartości
- Perspektywa zniekształca wykres i dezorientuje odbiorcę
- Łatwy w interpretacji
- Wszechstronny i przejrzysty
Etykiety, legendy i tytuły
- Nieczytelny bez kontekstu
- Oś nie zaczyna się od
0, co wprowadza w błąd
- Czytelne osie, etykiety i informacyjny tytuł
- Oś Y zaczynająca się od
0to najlepsza praktyka
Kolor: sojusznik czy wróg?
- Wykresy „tęczowe" – kolory nie wnoszą wartości
- Unikać czerwonego/żółtego/zielonego w legendach kategorycznych
- Kolor służy do zwrócenia uwagi na punkt danych
- Powtórzenie koloru w tytule wzmacnia przekaz
Wielkie porządki – upraszczanie wykresów
- Zbędne osie i tytuły wykresów
- Niepotrzebne legendy
- Oceniać każdy element wykresu
- „Mniej znaczy więcej"
Profesjonalne akcentowanie głównego przekazu
- Skupić uwagę na wybranych elementach wykresu
- Tytuł i kolor podkreślają główny przekaz
- Etykiety stosować oszczędnie, by wyróżnić kluczowe punkty
- Mniej istotne punkty wyszarzyć lub zwiększyć ich przezroczystość
Sztuka wyboru wykresu: jak dobrać odpowiedni typ?
- Do każdego zastosowania pasuje jeden lub dwa typy wykresów
- Eksperymentować, aż wykres będzie czytelny
- Rozważać warianty wykresów
- Szukać inspiracji:
- Ściągawka DataCamp dotycząca wizualizacji danych
- Blog i książka „Storytelling with Data"
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet and https://www.storytellingwithdata.com/
