Importowanie plików HDF5

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Pliki HDF5

  • Hierarchiczny Format Danych w wersji 5
  • Standard przechowywania dużych ilości danych numerycznych
  • Zbiory danych mogą mieć rozmiar setek GB lub TB
  • HDF5 skaluje się do eksabajtów
Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Importowanie plików HDF5

import h5py
filename = 'H-H1_LOSC_4_V1-815411200-4096.hdf5'
data = h5py.File(filename, 'r') # 'r' is to read
print(type(data))
<class 'h5py._hl.files.File'>
Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Struktura plików HDF5

for key in data.keys():
    print(key)
meta
quality
strain
print(type(data['meta']))
<class 'h5py._hl.group.Group'>

ch_2_3.014.png

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Struktura plików HDF5

for key in data['meta'].keys():
    print(key)
Description
DescriptionURL
Detector
Duration
GPSstart
Observatory
Type
UTCstart
print(np.array(data['meta']['Description']), np.array(data['meta']['Detector']))
b'Strain data time series from LIGO' b'H1'
Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Projekt HDF

  • Aktywnie utrzymywany przez grupę HDF

ch_2_3.019.png

  • Siedziba w Champaign, Illinois
Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Ćwiczenia!

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Preparing Video For Download...