Importowanie plików płaskich za pomocą pandas

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Czego potrzebuje data scientist

Dwuwymiarowe, etykietowane struktury danych
Kolumny potencjalnie różnych typów
Manipulowanie, wycinanie, przekształcanie, grupowanie, łączenie, scalanie
Wykonywanie statystyk
Praca z danymi szeregów czasowych

Pandas i DataFrame

ch_1_4.009.png

Pandas i DataFrame

ch_1_4.010.png

Pandas i DataFrame

ch_1_4.012.png

DataFrame = pythonowy odpowiednik ramki danych z R

Pandas i DataFrame

ch_1_4.015.png

Praca z DataFrame'ami pandas

Eksploracyjna analiza danych
Przetwarzanie danych
Wstępne przetwarzanie danych
Budowanie modeli
Wizualizacja
Standard i najlepsza praktyka: pandas

Importowanie za pomocą pandas

import pandas as pd

filename = 'winequality-red.csv'
data = pd.read_csv(filename)

data.head()

   volatile acidity  citric acid  residual sugar
0              0.70         0.00             1.9
1              0.88         0.00             2.6
2              0.76         0.04             2.3
3              0.28         0.56             1.9
4              0.70         0.00             1.9

data_array = data.to_numpy()

Czego się nauczysz:

Importowanie plików płaskich w prosty sposób
Importowanie plików płaskich z problemami, takimi jak komentarze i brakujące wartości

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie