Udostępnianie wizualizacji

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Wykres do udostępnienia

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

plt.show()

Zapisywanie wykresu do pliku

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

fig.savefig("gold_medals.png")

ls

gold_medals.png

Różne formaty plików

fig.savefig("gold_medals.jpg")

fig.savefig("gold_medals.jpg", quality=50)

fig.savefig("gold_medals.svg")

Rozdzielczość

fig.savefig("gold_medals.png", dpi=300)

Rozmiar

fig.set_size_inches([5, 3])

Inny współczynnik proporcji

fig.set_size_inches([3, 5])

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib