Dostosowywanie wykresów

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Dostosowywanie wyglądu danych

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
plt.show()

Dodawanie znaczników

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
        marker="o")
plt.show()

Wybór znaczników

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
        marker="v")
plt.show()

https://matplotlib.org/api/markers_api.html

Ustawianie stylu linii

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
        marker="v", linestyle="--")
plt.show()

Usuwanie linii za pomocą linestyle

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
        marker="v", linestyle="None")
plt.show()

Wybór koloru

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
        marker="v", linestyle="--", color="r")
plt.show()

Dostosowywanie etykiet osi

ax.set_xlabel("Time (months)")
plt.show()

Ustawianie etykiety osi Y

ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Dodawanie tytułu

ax.set_title("Weather in Seattle")
plt.show()

Ćwicz dostosowywanie wykresów!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib