Transformacje kolumn

Wprowadzenie do Power Query w Excelu

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Przegląd

Transformacja kolumn: Modyfikowanie danych w celu spełnienia wymagań analizy.

Transformacje kolumn w procesie ETL

Transformacje kolumn w procesie ETL

Transformacje kolumn w procesie ETL

Kiedy potrzebna jest transformacja kolumn?

• Standaryzacja i porządkowanie danych.

Kiedy potrzebna jest transformacja kolumn?

• Standaryzacja i porządkowanie danych.
• Wzbogacanie danych.

Kiedy potrzebna jest transformacja kolumn?

• Standaryzacja i porządkowanie danych.
• Wzbogacanie danych.
• Obliczenia.

Kiedy potrzebna jest transformacja kolumn?

• Standaryzacja i porządkowanie danych.
• Wzbogacanie danych.
• Obliczenia.
• Optymalizacja przechowywania.

Typy transformacji

Transformacje liczbowe

• Zaokrąglanie wartości.
• Ekstrakcja informacji liczbowych (np. parzyste/nieparzyste, znak).
• Obliczanie statystyk (np. suma, liczba).
• Operacje arytmetyczne (np. dodawanie, mnożenie, procenty).

Transformacje daty/czasu

• Łączenie pól daty/czasu.
• Ekstrakcja składnika daty lub czasu.
• Zaokrąglanie do początku miesiąca, godziny itp.
• Arytmetyka dat (np. obliczanie wieku, czasu trwania).

Transformacje tekstowe

• Podział zawartości kolumny.
• Zmiana wielkości liter.
• Łączenie tekstu.
• Obliczanie długości tekstu.

Transformacje kolumn w Excel Power Query

Częste nieporozumienia

• Nie każda kolumna wymaga transformacji!
• Transformacje danych można cofnąć.
• Oryginalne dane źródłowe pozostają nienaruszone.
• Zaawansowane umiejętności techniczne nie są zazwyczaj wymagane.

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Power Query w Excelu