Czyszczenie i przygotowanie danych

Wprowadzenie do Power Query w Excelu

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Znaczenie czystych danych

Zapewnia dokładność i wiarygodność
Zwiększa efektywność analizy
Poprawia spójność i porównywalność
Wspiera integralność danych

Kobieta trzymająca przybory do sprzątania nad ekranem laptopa

Brakujące dane

Obsługa brakujących danych

Ważność/istotność danych

Brakujące dane

Obsługa brakujących danych

Ważność/istotność danych
Wolumen danych

Brakujące dane

Obsługa brakujących danych

Ważność/istotność danych
Wolumen danych
Źródło danych

Brakujące dane

Obsługa brakujących danych

Ważność/istotność danych
Wolumen danych
Źródło danych

Wartości odstające i błędy wpisu

Wartości odstające

Punkty danych znacznie odbiegające od pozostałych wartości w zbiorze.
Wynikają z błędu wpisu lub są wartościami rzeczywistymi.

Obsługa wartości odstających

Uwzględnienie wpływu na analizę
Imputacja

Zduplikowane dane

Dlaczego zduplikowane dane są problemem?

Niedokładność danych.
Zwiększone zużycie pamięci i mocy obliczeniowej.
Integralność danych.

Zduplikowane dane

Dlaczego zduplikowane dane są problemem?

Niedokładność danych.
Zwiększone zużycie pamięci i mocy obliczeniowej.
Integralność danych.

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Power Query w Excelu

Preparing Video For Download...