Kategoryczne zmienne objaśniające

Wprowadzenie do regresji w R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Zbiór danych o rybach

  • Każdy wiersz reprezentuje jedną rybę.
  • Zbiór danych zawiera 128 wierszy.
  • Wyróżniono 4 gatunki ryb.
species mass_g
Bream 242.0
Perch 5.9
Pike 200.0
Roach 40.0
... ...
Wprowadzenie do regresji w R

Wizualizacja 1 zmiennej numerycznej i 1 kategorycznej

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

Histogramy liczebności ryb według masy, podzielone na gatunki: leszcz, okoń, szczupak i płoć.

Wprowadzenie do regresji w R

Statystyki opisowe: średnia masa według gatunku

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.
Wprowadzenie do regresji w R

Regresja liniowa

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8
Wprowadzenie do regresji w R

Bez wyrazu wolnego

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0
Wprowadzenie do regresji w R

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do regresji w R

Preparing Video For Download...