Przygotowanie danych

Wprowadzenie do Alteryx

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Czym jest przygotowanie danych?

Ważny etap analizy danych
Obejmuje czyszczenie, transformację i porządkowanie danych
Czyste dane zapewniają dokładniejszą analizę

Obraz przedstawiający czyszczenie, transformację i porządkowanie danych

Czym jest przygotowanie danych?

Usuwanie brakujących wartości, literówek i duplikatów
Zapewnienie trafności danych
Kolumny mają właściwe typy danych i przejrzyste nazwy
Wczesne przygotowanie danych wspiera trafne decyzje

Obraz czyszczenia danych

Rysunkowy obraz biblioteki szkolnej.png

Biblioteka DC High School

Klasyfikowanie nowych książek i czasopism według autora i gatunku
Tagowanie i katalogowanie pozycji dla łatwej organizacji
Sortowanie i ekspozycja książek w odpowiednich działach

Obraz bibliotekarza porządkującego książki w bibliotece

Narzędzia

Poziomy pasek narzędzi.png

Narzędzia

Dostępny zestaw narzędzi do przygotowania

Zmiana przezroczystości obrazu.png

Narzędzia

Dostępny zestaw narzędzi do przygotowania

Narzędzie Select
Narzędzie Sort
Narzędzie Sample

Trzy narzędzia do przygotowania danych.png

Typy danych w Alteryx Designer

Ważne jest wybranie właściwego typu danych dla kolumn
- Zapewnia dokładną analizę i obliczenia
- Umożliwia lepsze profilowanie i wydajność

Obraz trzech typów danych

Typy danych w Alteryx Designer

Główne kategorie typów danych w Alteryx Designer
- Boolean,

Obrazy typów danych z widocznym tylko tekstem Boolean

Typy danych w Alteryx Designer

Główne kategorie typów danych w Alteryx
- Boolean, Numeric

Obrazy typów danych z tekstem boolean i numeric

Typy danych w Alteryx Designer

Główne kategorie typów danych w Alteryx
- Boolean, Numeric, String

Typy danych z widocznym Boolean, Numeric i String.png

Typy danych w Alteryx Designer

Główne kategorie typów danych w Alteryx
- Boolean, Numeric, String, DateTime

Typy danych z tekstem Boolean Numeric String DateTime.png

Typy danych w Alteryx Designer

Główne kategorie typów danych w Alteryx
- Boolean, Numeric, String, DateTime, Spatial

Wszystkie pięć typów danych używanych w Alteryx

Typy danych w Alteryx Designer

Zbiór danych DC High School
- Zawiera tylko tekst i liczby

Skupienie na typach danych Numeric i String.png

Typy danych w Alteryx Designer

Numeryczne typy danych:
- Byte, Integer, Fixed Decimal, Double
Dokładnie przechowują liczby całkowite i dziesiętne
Byte reprezentuje liczby całkowite 0–255
Przykład:
- Wyniki testów w skali 100 – typ Byte

Obraz przedstawiający numeryczne typy danych.png

Typy danych w Alteryx Designer

Typy String reprezentują ciągi tekstowe
Klasyfikacje String w Alteryx Designer:
- String, V_String, V_WString
V_String – zmienne długości tekstu
- Od krótkich do bardzo długich
String może zawierać litery, cyfry, symbole i spacje

Obraz przedstawiający typ danych string.png

Narzędzia

Narzędzie Select

Dołączanie lub wykluczanie kolumn
Przypisywanie właściwych typów danych do kolumn
Zmiana nazw kolumn
Dodawanie opisów kolumn

Obraz narzędzia Select.png

Narzędzia

Narzędzie Sort

Sortowanie zbioru danych według wybranych kolumn
Wybór kolejności rosnącej lub malejącej

Obraz narzędzia Sort.png

Narzędzia

Narzędzie Sample

Tworzenie próbki ze zbioru danych
Kontrola metody i rozmiaru próbki

Obraz narzędzia Sample.png

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Alteryx