Wprowadzenie do wyrażeń generatorowych

Zestaw narzędzi Pythona

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Wyrażenia generatorowe

  • Przypomnienie składni list
[2 * num for num in range(10)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • Użyj ( ) zamiast [ ]
(2 * num for num in range(10))
<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
Zestaw narzędzi Pythona

Wyrażenia listowe vs. generatory

  • Wyrażenie listowe – zwraca listę
  • Generator – zwraca obiekt generatora
  • Oba można iterować
Zestaw narzędzi Pythona

Wyświetlanie wartości z generatorów (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result: print(num)
0
1
2
3
4
5
result = (num for num in range(6))

print(list(result))
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
Zestaw narzędzi Pythona

Wyświetlanie wartości z generatorów (2)

result = (num for num in range(6))
  • Leniwa ewaluacja
print(next(result))
0
print(next(result))
1
print(next(result))
2
print(next(result))
3
print(next(result))
4
Zestaw narzędzi Pythona

Generatory vs. wyrażenia listowe

Zestaw narzędzi Pythona

Generatory vs. wyrażenia listowe

Zestaw narzędzi Pythona

Generatory vs. wyrażenia listowe

Zestaw narzędzi Pythona

Warunki w wyrażeniach generatorowych

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))
[0, 2, 4, 6, 8]
Zestaw narzędzi Pythona

Funkcje generatorowe

  • Zwraca obiekty generatora po wywołaniu
  • Definiowana jak zwykła funkcja - def
  • Zwraca sekwencję wartości zamiast jednej wartości
  • Generuje wartości za pomocą słowa kluczowego yield
Zestaw narzędzi Pythona

Tworzenie funkcji generatorowej

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
Zestaw narzędzi Pythona

Korzystanie z funkcji generatorowej

result = num_sequence(5)

print(type(result))
<class 'generator'>
for item in result:
    print(item)
0
1
2
3
4
Zestaw narzędzi Pythona

Czas na ćwiczenia!

Zestaw narzędzi Pythona

Preparing Video For Download...