Czym jest statystyka?

Wprowadzenie do statystyki w R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Czym jest statystyka?

  • Dziedzina statystyki – praktyka i nauka zbierania oraz analizowania danych

  • Statystyka opisowa – fakt lub podsumowanie dotyczące danych

Wprowadzenie do statystyki w R

Czym jest statystyka?

  • Dziedzina statystyki – praktyka i nauka zbierania oraz analizowania danych

  • Statystyka opisowa – fakt lub podsumowanie dotyczące danych

Do czego służy statystyka?

  • Jakie jest prawdopodobieństwo zakupu produktu? Czy inna metoda płatności zwiększa sprzedaż?
  • Ile gości pomieści hotel? Jak zoptymalizować obłożenie?
  • Ile rozmiarów jeansów trzeba wyprodukować, by pasowały 95% populacji? Czy każdego rozmiaru powinno być tyle samo?
  • Testy A/B: która reklama skuteczniej zachęca do zakupu?
Wprowadzenie do statystyki w R

Czego statystyka nie potrafi?

  • Dlaczego Gra o Tron jest tak popularna?

Zamiast tego...

  • Czy seriale z większą liczbą scen przemocy mają więcej widzów?

Jednak...

  • To nie pozwala stwierdzić, czy sceny przemocy powodują wzrost oglądalności
Wprowadzenie do statystyki w R

Rodzaje statystyki

Statystyka opisowa

  • Opisuje i podsumowuje dane

2 samochody, 1 autobus, 1 rower

  • 50% znajomych dojeżdża samochodem
  • 25% autobusem
  • 25% rowerem

Statystyka wnioskująca

  • Wykorzystuje próbę danych do wyciągania wniosków o większej populacji

2 samochody, 1 autobus, 1 rower otoczone innymi pojazdami i rowerami

Jaki odsetek osób dojeżdża samochodem?

Wprowadzenie do statystyki w R

Typy danych

Numeryczne (ilościowe)

  • Ciągłe (mierzone)
    • Prędkość samolotu
    • Czas oczekiwania w kolejce
  • Dyskretne (zliczane)
    • Liczba zwierząt domowych
    • Liczba wysłanych paczek

Kategoryczne (jakościowe)

  • Nominalne (nieuporządkowane)
    • Stan cywilny
    • Kraj zamieszkania
  • Porządkowe (uporządkowane)

zdecydowanie nie zgadzam się/raczej nie zgadzam się/ani tak, ani nie/raczej zgadzam się/zdecydowanie zgadzam się

Wprowadzenie do statystyki w R

Dane kategoryczne można przedstawić jako liczby

Nominalne (nieuporządkowane)

  • Stan cywilny (1/0)
  • Kraj zamieszkania (1, 2, ...)

Porządkowe (uporządkowane)

  • Zdecydowanie nie zgadzam się (1)
  • Raczej nie zgadzam się (2)
  • Ani tak, ani nie (3)
  • Raczej zgadzam się (4)
  • Zdecydowanie zgadzam się (5)
Wprowadzenie do statystyki w R

Dlaczego typ danych ma znaczenie?

Statystyki opisowe
car_speeds %>% 
  summarize(avg_speed = mean(speed_mph))

  avg_speed
1  40.09062
Wykresy

wykres rozrzutu: prędkość a masa samochodu

Wprowadzenie do statystyki w R

Dlaczego typ danych ma znaczenie?

Statystyki opisowe
demographics %>% 
  count(marriage_status)

  marriage_status     n
1          single   188
2         married   143
3        divorced   124
Wykresy

wykres słupkowy: liczba osób według stanu cywilnego

Wprowadzenie do statystyki w R

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do statystyki w R

Preparing Video For Download...