Jakie są szanse?

Wprowadzenie do statystyki w R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Mierzenie szansy

Czym jest prawdopodobieństwo zdarzenia?

$$ P(\text{zdarzenie}) = \frac{\text{\# sposobów zajścia zdarzenia}}{\text{\# wszystkich możliwych wyników}} $$

Przykład: rzut monetą

$$ P(\text{orzeł}) = \frac{\text{1 sposób na orła}}{\text{2 możliwe wyniki}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Oś liczbowa prawdopodobieństwa. 0% = niemożliwe, 100% = pewne

Wprowadzenie do statystyki w R

Przydzielanie sprzedawców

Pudełko z imionami: Amir, Brian, Claire i Damian

Wprowadzenie do statystyki w R

Przydzielanie sprzedawców

Wylosowane imię Brian

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Wprowadzenie do statystyki w R

Losowanie próby z ramki danych

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75
Wprowadzenie do statystyki w R

Ustawianie ziarna losowości

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126
Wprowadzenie do statystyki w R

Drugie spotkanie

Losowanie bez zwracania

Pudełko z imionami: Amir, Claire, Damian

Wprowadzenie do statystyki w R

Drugie spotkanie

Wylosowane imię Claire

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Wprowadzenie do statystyki w R

Dwukrotne losowanie w R

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
Wprowadzenie do statystyki w R

Losowanie ze zwracaniem

GIF: ręka sięga do pudełka, wyciąga imię Brian, a następnie odkłada je z powrotem

Wprowadzenie do statystyki w R

Losowanie ze zwracaniem

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Wprowadzenie do statystyki w R

Losowanie ze zwracaniem w R

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 spotkań:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178
Wprowadzenie do statystyki w R

Zdarzenia niezależne

Dwa zdarzenia są niezależne, jeśli wynik pierwszego nie wpływa na prawdopodobieństwo drugiego.

Dwie kolumny: pierwsza z imionami Amir, Brian, Claire, Damian; druga kolumna jest pusta

Wprowadzenie do statystyki w R

Zdarzenia niezależne

Dwa zdarzenia są niezależne, jeśli wynik pierwszego nie wpływa na prawdopodobieństwo drugiego.

 

Losowanie ze zwracaniem = każde losowanie jest niezależne

Strzałki od każdego imienia w pierwszej kolumnie wskazują Claire w drugiej kolumnie z prawdopodobieństwem 25%

Wprowadzenie do statystyki w R

Zdarzenia zależne

Dwa zdarzenia są zależne, jeśli wynik pierwszego wpływa na prawdopodobieństwo drugiego.

Dwie kolumny: pierwsza z imionami Amir, Brian, Claire, Damian; druga kolumna jest pusta

Wprowadzenie do statystyki w R

Zdarzenia zależne

Dwa zdarzenia są zależne, jeśli wynik pierwszego wpływa na prawdopodobieństwo drugiego.

Claire w pierwszej kolumnie wskazuje Claire w drugiej kolumnie z prawdopodobieństwem 0%

Wprowadzenie do statystyki w R

Zdarzenia zależne

Dwa zdarzenia są zależne, jeśli wynik pierwszego wpływa na prawdopodobieństwo drugiego.

 

Losowanie bez zwracania = każde losowanie jest zależne

Amir, Brian i Damian w pierwszej kolumnie wskazują Claire w drugiej kolumnie z prawdopodobieństwem 33%

Wprowadzenie do statystyki w R

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do statystyki w R

Preparing Video For Download...