Bliższe spojrzenie na sektory

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

Adina Howe

Professor

Zadanie

Tablice NumPy opisujące S&P 100: nazwy, ceny, zyski, sektory

Analiza wskaźników P/E dla poszczególnych sektorów spółek z S&P 100

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

Obliczenie średniej i odchylenia standardowego wskaźników P/E dla danego sektora

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

Wprowadzenie do Pythona dla finansów