Infrastruktura

Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Budować czy kupować?

Zbuduj własne rozwiązanie

Pełna kontrola nad systemem
Precyzyjnie dopasowane do potrzeb firmy
Wymaga przemyślanej strategii: projektowania, zespołu, utrzymania i kosztów
Dłuższy czas realizacji i wyższe koszty
Nie gwarantuje najlepszej wydajności

Kup gotowe rozwiązanie

Gotowe do użycia od razu
Nie wymaga wyspecjalizowanych umiejętności
Można dostosować do własnych danych
Więcej czasu na strategię integracji

Wybór środowiska

Chmura

Chmura.

On-premise

On-premise.

Wymagania techniczne

Rozwiązania AI mogą wymagać specjalistycznego sprzętu
Muszą obsługiwać
- Większe wolumeny danych
- Większą złożoność
- Typowe procesy oprogramowania

Wymagania techniczne

Infrastruktura danych

Wymagania techniczne

Środowisko programistyczne AI

Wymagania techniczne

Infrastruktura wdrożeniowa.

Infrastruktura danych

Przechowywanie danych.

Infrastruktura danych

Przechowywanie danych i potoki danych.

Obsługa większych wolumenów
Szybsza aktualizacja

Infrastruktura danych

Przechowywanie danych i potoki danych.

Model AI.

Środowisko programistyczne AI

Środowisko programistyczne AI.

Środowisko programistyczne AI

Moc obliczeniowa.

Środowisko programistyczne AI

Algorytm.

Infrastruktura wdrożeniowa

Miejsce hostowania, obsługi, monitorowania i zabezpieczania rozwiązania
Z czasem obejmie MLOps i DevOps

Pytania do rozważenia

Jaki jest interfejs użytkownika końcowego?
Czy trzeba go zbudować, czy wdrożyć AI w istniejącym systemie?
Czy rozwiązanie AI musi działać w czasie rzeczywistym?
Kto powinien mieć dostęp do rozwiązania AI?

Czas na praktykę!

Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie

Preparing Video For Download...