Architektury hurtowni danych

Koncepcje hurtowni danych

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Inmon – podejście top-down

Ikona hurtowni danych

Inmon – podejście top-down

Ikona hurtowni danych

Należy określić:

Wszystkie definicje danych, czyszczenie i reguły biznesowe
Przed wprowadzeniem jakichkolwiek danych do hurtowni

Inmon – podejście top-down

Dwie ikony baz danych ze strzałkami wskazującymi na strzałkę oznaczoną ETL, która wskazuje ikonę hurtowni danych

Inmon – podejście top-down

Dwie ikony baz danych ze strzałkami wskazującymi na strzałkę oznaczoną ETL, która wskazuje ikonę hurtowni danych ze strzałkami do dwóch ikon data mart, a następnie do ikony osoby przy komputerze, ikony raportowania i ikony lupy

Zalety i wady podejścia top-down

Zalety:

Jedno źródło prawdy dla organizacji
Normalizacja = mniej miejsca
Łatwa modyfikacja data martów

Wady:

Więcej złączeń = wolniejszy czas odpowiedzi
Długotrwałe prace wstępne
- Wyższy koszt uruchomienia

Kimball – podejście bottom-up

Dwie ikony baz danych ze strzałkami wskazującymi na strzałkę oznaczoną ETL i strzałkami wskazującymi dwie ikony data mart

Denormalizuje dane
Skupienie na data marcie działu
Dane trafiają bezpośrednio z ETL do data martów

Kimball – podejście bottom-up

Dwie ikony baz danych ze strzałkami wskazującymi na strzałkę oznaczoną ETL i strzałkami wskazującymi dwie ikony data mart ze strzałkami do ikony hurtowni danych, a następnie do ikony osoby przy komputerze, ikony raportowania i ikony lupy

Zalety i wady podejścia bottom-up

Zalety:

Szybki rozwój wstępny
- Niższy koszt uruchomienia
Denormalizacja = przyjazność dla użytkownika

Wady:

Dłuższy czas przetwarzania ETL
Większe ryzyko duplikacji danych
Konieczność ciągłego rozwoju

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje hurtowni danych