Podsumowanie

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

Udało się!

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Moduły i zmienne

  • Moduły grupują funkcje
  • Dodawanie modułu za pomocą import
  • import umieszcza się na początku pliku skryptu
  • Zmienne przechowują dane: ciągi znaków lub liczby zmiennoprzecinkowe
import pandas as pd
import numpy as np
Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Używanie funkcji

  • Wykonywanie zadania
  • Argumenty pozycyjne
  • Argumenty słów kluczowych

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Praca z danymi tabelarycznymi

  • import pandas as pd
  • DataFrames przechowują dane tabelaryczne
  • Inspekcja danych za pomocą .head() lub .info()
  • Wybieranie wierszy za pomocą logiki 
credit_reports[
    credit_report.suspect ==
    'Freddy Frequentist']

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Tworzenie wykresów liniowych

  • from matplotlib import pyplot as plt
  • Tworzenie wykresów liniowych za pomocą plt.plot()
  • Modyfikowanie wykresów za pomocą argumentów słów kluczowych
  • Dodawanie etykiet i legend

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Więcej typów wykresów

  • plt.scatter() wyświetla pojedyncze punkty danych
  • plt.bar() tworzy wykresy słupkowe
  • plt.hist() wizualizuje rozkłady

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Świetna robota!

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

Preparing Video For Download...