Funkcje iteracyjne
Funkcje DAX w Power BI
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Funkcje iteracyjne
- Iteruje po każdym wierszu tabeli w celu obliczenia wyrażenia
SUMX(<table>, <expression>)
AVERAGEX(<table>, <expression>)
- X oznacza eXpression (wyrażenie)
- Umożliwiają zaawansowane obliczenia dla każdego wiersza
Funkcje iteracyjne: SUMX()
Przykład kolumny obliczeniowej
Cost = Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit]
Total Costs = SUM(Fact_Orders[Cost])
| Sales | Profit | Cost |
|---|---|---|
| $77.88 | $3.89 | $73.99 |
| $22.72 | $10.22 | $12.50 |
| ... | ... | ... |
| Total Costs |
|---|
| $2,569 |
Funkcje iteracyjne: SUMX()
Przykład kolumny obliczeniowej
Cost = Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit]
Total Costs = SUM(Fact_Orders[Cost])
| Sales | Profit | Cost |
|---|---|---|
| $77.88 | $3.89 | $73.99 |
| $22.72 | $10.22 | $12.50 |
| ... | ... | ... |
| Total Costs |
|---|
| $2,569 |
Przykład funkcji iteracyjnej
Total Costs SUMX =
SUMX(Fact_Orders,
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
| Total Costs SUMX |
|---|
| $2,569 |
Filtrowanie funkcji iteracyjnych
- Użyj funkcji filtrujących, takich jak FILTER(), aby zwrócić filtrowaną tabelę
SUMX(
FILTER(
<table>,
<filter>),
<expression>)
Total Costs East SUMX =
SUMX(
FILTER(
Fact_Orders,
Fact_Orders[Region] = "East"),
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
Filtrowanie funkcji iteracyjnych
- Użyj funkcji filtrujących, takich jak FILTER(), aby zwrócić filtrowaną tabelę
SUMX(
FILTER(
<table>,
<filter>),
<expression>)
Total Costs East SUMX =
SUMX(
FILTER(
Fact_Orders,
Fact_Orders[Region] = "East"),
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
$$ $$ $$ $$ $$ $$
| Region | Total Costs | Total Costs East SUMX |
|---|---|---|
| Central | $501,239.89 | |
| East | $678,781.24 | $678,781.24 |
| South | $391,721.91 | |
| West | $725,457.82 | |
| TOTAL | $2,297,200.86 | $678,781.24 |
Funkcje iteracyjne: RANKX()
RANKX(
<table>,
<expression>)
- Rangowanie regionów według łącznych kosztów
Total Costs RANKX =
RANKX(
ALL(Dim_Sales[Region]),
[Total Costs])
- Użyj
ALL(), aby uwzględnić wszystkie wiersze tabeli wymiarów
Funkcje iteracyjne: RANKX()
RANKX(
<table>,
<expression>)
- Rangowanie regionów według łącznych kosztów
Total Costs RANKX =
RANKX(
ALL(Dim_Sales[Region]),
[Total Costs])
- Użyj
ALL(), aby uwzględnić wszystkie wiersze tabeli wymiarów
$$ $$ $$
| Region | Total Costs | Total Costs RANKX |
|---|---|---|
| Central | $725,457.82 | 1 |
| East | $678,781.24 | 2 |
| South | $501,239.89 | 3 |
| West | $391,721.91 | 4 |
Operatory w DAX
Operatory porównania
| Operator | Znaczenie |
|---|---|
| = | Równy |
| == | Ściśle równy |
| > | Większy niż |
| < | Mniejszy niż |
| >= | Większy lub równy |
| <= | Mniejszy lub równy |
| <> | Różny od |
Operatory w DAX
Operatory porównania
| Operator | Znaczenie |
|---|---|
| = | Równy |
| == | Ściśle równy |
| > | Większy niż |
| < | Mniejszy niż |
| >= | Większy lub równy |
| <= | Mniejszy lub równy |
| <> | Różny od |
Operator tekstowy
| Operator | Znaczenie | Przykład |
|---|---|---|
| & | Łączy wartości tekstowe | [City]&", "&[State] |
Operatory w DAX
Operatory porównania
| Operator | Znaczenie |
|---|---|
| = | Równy |
| == | Ściśle równy |
| > | Większy niż |
| < | Mniejszy niż |
| >= | Większy lub równy |
| <= | Mniejszy lub równy |
| <> | Różny od |
Operator tekstowy
| Operator | Znaczenie | Przykład |
|---|---|---|
| & | Łączy wartości tekstowe | [City]&", "&[State] |
Operatory logiczne
| Operator | Znaczenie | Przykład |
|---|---|---|
| && | Warunek AND |
([City] = "Bru") && ([Return] = "Yes")) |
| || | Warunek OR |
([City] = "Bru") || ([Return] = "Yes")) |
| IN { } | Warunek OR dla każdego wiersza |
Product[Color] IN {"Red", "Blue", "Gold"} |
Lesson[Knowledge] IN {"Poor", "Great", "Awesome!"}
Funkcje DAX w Power BI
