Wprowadzenie do Snowflake SQL
George Boorman
Senior Curriculum Manager, DataCamp
| Kategoria | Typy danych |
|---|---|
| Tekst/ciąg znaków | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Kategoria | Typy danych |
|---|---|
| Tekst/ciąg znaków | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numeryczny | INTEGER |
| Kategoria | Typy danych |
|---|---|
| Tekst/ciąg znaków | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numeryczny | INTEGER |
| Logiczny | BOOLEAN |
| Kategoria | Typy danych |
|---|---|
| Tekst/ciąg znaków | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numeryczny | INTEGER |
| Logiczny | BOOLEAN |
| Data/czas | DATE, TIME, TIMESTAMP |
NUMBER(p, s)
NUMERIC jest aliasem NUMBER w Snowflakep = precyzja; s = skalap i s: 38TIMESTAMP_LTZDATE i TIME z lokalną strefą czasowąYYYY-MM-DD HH:MI:SS
CREATE TABLE orders (
-- Timestamp with local time zone
order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
)


CAST
Składnia:
CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
CAST('80' AS INT)
::
Składnia:
<source_data/column>::<target_data_type>
'80'::INT
SELECT CAST(order_timestamp AS DATE)
AS order_date
FROM orders


TO_VARCHAR, TO_DATE itp.TO_VARCHAR
TO_VARCHAR( <expr> )
expr – liczba, znacznik czasu itp.
Wynik: VARCHAR
Przykład:
SELECT TO_VARCHAR(86)
Wynik:
86
DESC TABLE orders
name type kind null? default primary key
ORDER_ID NUMBER(38,0) COLUMN N null Y
ORDER_DATE DATE COLUMN Y null N
ORDER_TIME TIME(9) COLUMN Y null N
Wprowadzenie do Snowflake SQL