Relacje między zmiennymi ciągłymi

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Czym są wykresy punktowe?

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip".

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Czym są wykresy punktowe?

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip". Dwa czerwone prostokąty wyróżniają osie x i y.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Czym są wykresy punktowe?

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip". Czerwony prostokąt wyróżnia obszar wykresu i punkty danych.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Interpretacja wykresu punktowego

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip". Punkty są skupione blisko początku układu i rozpraszają się dla wyższych wartości obu zmiennych.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Interpretacja wykresu punktowego

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip". Czerwona linia przechodzi przez skupisko punktów, wskazując ogólny trend rosnący.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Interpretacja wykresu punktowego

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip". Punkty są skupione blisko początku układu i rozpraszają się dla wyższych wartości obu zmiennych.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Interpretacja wykresu punktowego

Silna dodatnia

Wykres punktowy z czerwoną linią pokazującą silną, dodatnią zależność. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są skupione blisko siebie.

Silna ujemna

Wykres punktowy z czerwoną linią pokazującą silną, ujemną zależność. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są skupione blisko siebie.

Słaba dodatnia

Wykres punktowy z czerwoną linią pokazującą słabą, dodatnią zależność. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są bardziej rozproszone.

Brak zależności

Wykres punktowy z czerwoną poziomą linią wskazującą brak zależności. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są rozproszone.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Współczynnik korelacji

  • Służy do ilościowego opisu zależności
  • Oznaczany literą r

$$

r = Opis zależności
-1 Silna ujemna
0 Brak zależności
1 Silna dodatnia

$$

Obliczanie współczynnika korelacji wykracza poza zakres tego kursu

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Współczynnik korelacji a wykresy punktowe

Silna dodatnia r=0.9

Wykres punktowy z czerwoną linią pokazującą silną, dodatnią zależność. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są skupione blisko siebie.

Silna ujemna r=-0.9

Wykres punktowy z czerwoną linią pokazującą silną, ujemną zależność. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są skupione blisko siebie.

Słaba dodatnia r=0.35

Wykres punktowy z czerwoną linią pokazującą słabą, dodatnią zależność. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są bardziej rozproszone.

Brak zależności r=0.0

Wykres punktowy z czerwoną poziomą linią wskazującą brak zależności. Czerwone kółko wskazuje, że punkty są rozproszone.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Dodawanie kontekstu do wykresu punktowego

Wykres punktowy z osią x „Total Bill" i osią y „Tip". Kolor punktów odpowiada wartości zmiennej „Party Size". Przykładowo, stoliki dla 1 osoby są ciemnoniebieskie, a dla 6 osób – jasnożółte.

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Czas na ćwiczenia!

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Preparing Video For Download...