Przygotowanie danych

Analiza danych w Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Przygotowanie danych

Zastanów się...

  • Czy jakieś pola wymagają doprecyzowania?

  • Czy można utworzyć pola obliczeniowe, aby lepiej opowiedzieć historię danych?

  • Czy dane zawierają pola umożliwiające podsumowania lub grupowanie na wyższym poziomie?

  • Czy jest wystarczająco dużo pól kategorycznych do szczegółowej analizy danych?

Analiza danych w Tableau

Stacja rowerowa Divvy

1 Photo credit: Arvell Dorsey Jr. from Chicago, IL, United States
Analiza danych w Tableau

Zbiór danych Divvy: tabela stacji

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID stacji
  • name: nazwa stacji
  • latitude: szerokość geograficzna stacji
  • longitude: długość geograficzna stacji
  • docks: liczba doków w stacji
Analiza danych w Tableau

Zbiór danych Divvy: tabela przejazdów

  • Przejazdy w okresie styczeń–czerwiec 2019
  • trip id: ID przypisane do każdego przejazdu
  • bikeid: ID przypisane do każdego roweru
  • tripduration: czas przejazdu w sekundach
  • starttime: data i godzina rozpoczęcia przejazdu (CST)
  • endtime: data i godzina zakończenia przejazdu (CST)
  • from station id: ID stacji początkowej
  • from_station_name: nazwa stacji początkowej
  • to station id: ID stacji końcowej

map.png

  • to station name: nazwa stacji końcowej
  • usertype: klient lub subskrybent
  • birthyear: rok urodzenia rowerzysty
  • gender: płeć rowerzysty
Analiza danych w Tableau

Podsumowanie: wymiary i miary

Wymiary:

  • Dane kategoryczne lub jakościowe

Miary:

  • Dane liczbowe, które można agregować

Strategiczne przenoszenie pól między tymi typami:

  • Pola liczbowe, których nie należy agregować, przenosimy do sekcji Wymiary
Analiza danych w Tableau

Czas na ćwiczenia!

Analiza danych w Tableau

Preparing Video For Download...