Kim są Twoi klienci?

Analiza danych w Tableau

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

Analiza „Kto"

Osoba jadąca przez miasto na rowerze Divvy

Analiza danych w Tableau

Zbiór danych Divvy: tabela przejazdów

  • Przejazdy ze stycznia – czerwca 2019
  • trip id: ID każdego przejazdu
  • bikeid: ID każdego roweru
  • tripduration: czas przejazdu w sekundach
  • starttime: data i godzina rozpoczęcia (CST)
  • endtime: data i godzina zakończenia (CST)
  • from station id: ID stacji startowej
  • from_station_name: nazwa stacji startowej
  • to station id: ID stacji docelowej

Ikona mapy przedstawiającej trasę między dwoma punktami

  • to station name: nazwa stacji docelowej
  • usertype: klient lub subskrybent
  • birthyear: rok urodzenia użytkownika
  • gender: płeć użytkownika
Analiza danych w Tableau

Zbiór danych Divvy: tabela przejazdów

Ikona mapy przedstawiającej trasę między dwoma punktami

$$

  • usertype: subskrybent lub klient
  • birthyear: rok urodzenia użytkownika
  • gender: płeć użytkownika
Analiza danych w Tableau

Typy użytkowników

Subskrybenci

  • Osoby dojeżdżające do pracy
  • Udostępniają dane osobowe
  • gender i birthyear

Klienci

  • Turyści
  • Nie udostępniają danych osobowych
  • Wartości null

$$

Uwaga: Subskrybenci mogą anulować subskrypcję i stać się klientami. W takim przypadku dane Gender i Birthyear zostają zachowane.

Analiza danych w Tableau

Brakujące wartości

  • Znana przyczyna brakujących informacji
  • Zmiana nazw tych etykiet
  • Więcej wniosków z danych

Puzzle z jednym brakującym elementem

Analiza danych w Tableau

Przykład

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Null Null
Customer Female 1987

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Day Pass Riders Day Pass Riders
Customer Female 1987
Analiza danych w Tableau

Czas na praktykę!

Analiza danych w Tableau

Preparing Video For Download...