Python, data science i inżynieria oprogramowania

Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Diagram Venna data science

Koncepcje inżynierii oprogramowania

Modularność
Dokumentacja
Testowanie
Kontrola wersji i Git

Zalety modularności

Zwiększa czytelność kodu
Ułatwia utrzymanie kodu
Rozwiązuje problemy tylko raz

Modularne elementy układanki

Modularność w Pythonie

# Import the pandas PACKAGE
import pandas as pd

# Create some example data
data = {'x': [1, 2, 3, 4], 
        'y': [20.1, 62.5, 34.8, 42.7]}

# Create a dataframe CLASS object
df = pd.DataFrame(data)

# Use the plot METHOD
df.plot('x', 'y')

Zalety dokumentacji

Pokazuje użytkownikom, jak korzystać z projektu
Zapobiega dezorientacji współpracowników
Zapobiega frustracji w przyszłości

Zdezorientowany użytkownik

Zalety automatycznego testowania

Oszczędza czas w porównaniu z testowaniem ręcznym
Wykrywa i naprawia więcej błędów
Testy można uruchamiać w dowolnym miejscu i czasie

Eliminowanie błędów z Pytest

Powtórzenie

Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie